DMレコード（タイム型データマイニング予想）

データ特性

• 配信タイミング: レース開催前（前日・当日・直前の3段階）
• KEY_FIELDS: meet_year, meet_date, racecourse_code, meet_round, meet_day, race_number

レースID

• 本レコードは開催年・月日・場・回・日・レース番号を持つレースレコードです。
• pyjvlink._internal.domain.services.race_id の build_race_id() / build_race_id_short() でレースIDを算出できます。

フィールド仕様

項番	フィールド名	Python変数名	型	桁数・文字数・繰り返し	初期値	説明
1	レコード種別ID	record_type	str	半角2文字		固定値"DM"
2	データ区分	data_code	DMDataCategory	数値1桁	数字ゼロ	DMDataCategory参照
3	データ作成年月日	data_creation_date	DateYYYYMMDD	数値8桁	数字ゼロ	yyyymmdd形式
4	開催年	meet_year	DateYYYY	数値4桁	数字ゼロ	該当レース施行年
5	開催月日	meet_date	DateMMDD	数値4桁	数字ゼロ	該当レース施行月日
6	競馬場コード	racecourse_code	Racecourse	半角2文字	数字ゼロ	競馬場コード参照
7	開催回[第N回]	meet_round	FixedDigitInteger	数値2桁	数字ゼロ	その競馬場でその年の何回目の開催
8	開催日目[N日目]	meet_day	FixedDigitInteger	数値2桁	数字ゼロ	そのレース施行回で何日目の開催
9	レース番号	race_number	FixedDigitInteger	数値2桁	数字ゼロ	該当レース番号
10	データ作成時分	data_creation_time	TimeHHMM	数値4桁	数字ゼロ	時分各2桁
11	マイニング予想	mining_data	list[MiningTimeData]	18要素	空リスト	18頭分のタイム予想データのリスト

マイニング予想データ（項番11）

mining_dataフィールドは18要素のリストで、各要素はMiningTimeDataクラスのインスタンスです。各MiningTimeDataオブジェクトは以下のフィールドを持ちます：

サブ項番	フィールド名	Python変数名	型	桁数・文字数	初期値	説明
11a	馬番	horse_number	HalfWidthString	半角2文字	半角スペース	該当馬番01～18
11b	予想走破タイム	pred_finish_time	DurationMSS_SS	数値5桁	半角スペース	9分99秒99で設定
11c	予想誤差(信頼度)＋	pred_err_margin_plus	DurationSS_SS	数値4桁	半角スペース	99秒99で設定 予想タイムの＋誤差
11d	予想誤差(信頼度)－	pred_err_margin_minus	DurationSS_SS	数値4桁	半角スペース	99秒99で設定 予想タイムの－誤差を設定(－方向の誤差。予想走破タイムに対して遅くなる方向。予想走破タイムにプラスする)

MiningTimeDataクラス

MiningTimeDataは1頭分のマイニング予想タイムデータを表すクラスです：

@dataclass
class MiningTimeData:
    horse_number: HalfWidthString          # 馬番（01～18）
    pred_finish_time: DurationMSS_SS          # 予想走破タイム（9分99秒99形式）
    pred_err_margin_plus: DurationSS_SS       # 予想誤差(信頼度)＋（99秒99形式）
    pred_err_margin_minus: DurationSS_SS      # 予想誤差(信頼度)－（99秒99形式）

各フィールドの詳細：

• horse_number: 該当する馬番（01～18）を2桁の半角文字列で格納
• pred_finish_time: マイニング予想による走破タイムを9分99秒99形式で格納
• pred_err_margin_plus: 予想タイムの＋誤差（予想タイムより早くなる可能性）
• pred_err_margin_minus: 予想タイムの－誤差（予想タイムより遅くなる可能性、予想走破タイムにプラスする値）

関連項目

• DataSpec MING
• DataSpec 0B13