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TMレコード(対戦型データマイニング予想)

データ特性

  • 配信タイミング: レース開催前(前日・当日・直前の3段階)
  • KEY_FIELDS: meet_year, meet_date, racecourse_code, meet_round, meet_day, race_number

レースID

  • 本レコードは開催年・月日・場・回・日・レース番号を持つレースレコードです。
  • pyjvlink._internal.domain.services.race_idbuild_race_id() / build_race_id_short() でレースIDを算出できます。

フィールド仕様

項番 フィールド名 Python変数名 桁数・文字数・繰り返し 初期値 説明
1 レコード種別ID record_type str 半角2文字 固定値"TM"
2 データ区分 data_code TMDataCategory 数値1桁 数字ゼロ TMDataCategory参照
3 データ作成年月日 data_creation_date DateYYYYMMDD 数値8桁 数字ゼロ yyyymmdd形式
4 開催年 meet_year DateYYYY 数値4桁 数字ゼロ 該当レース施行年
5 開催月日 meet_date DateMMDD 数値4桁 数字ゼロ 該当レース施行月日
6 競馬場コード racecourse_code Racecourse 半角2文字 数字ゼロ 競馬場コード参照
7 開催回[第N回] meet_round FixedDigitInteger 数値2桁 数字ゼロ その競馬場でその年の何回目の開催
8 開催日目[N日目] meet_day FixedDigitInteger 数値2桁 数字ゼロ そのレース施行回で何日目の開催
9 レース番号 race_number FixedDigitInteger 数値2桁 数字ゼロ 該当レース番号
10 データ作成時分 data_creation_time TimeHHMM 数値4桁 数字ゼロ 時分各2桁
11 マイニング予想 mining_predictions tuple[TMMiningPredictionsItem, ...] - - 18頭分(各頭6バイト)

TMMiningPredictionsItem

項番 フィールド名 Python変数名 説明 桁数・文字数 初期値
11a 馬番 horse_number 該当馬番01~18 HalfWidthString 半角2文字 半角スペース
11b 予測スコア prediction_score 勝率予測値、000.0~100.0(小数点第1位まで) DecimalNumber 数値4桁 数字ゼロ

関連項目